Optimierungsmethoden
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Beschreibung
Diskrete und kontinuierliche Methoden der mathematischen Optimierung werden in diesem Lehrbuch integriert behandelt. Nach einer Einführung werden konvexe Mengen (mit einer Anwendung auf notwendige Optimalitätsbedingungen bei Ungleichungsrestriktionen) behandelt, gefolgt von einer genaueren Betrachtung des Spezialfalls von Polyedern und dessen Zusammenhang zum Linearen Programmieren. Eine ausführliche Darstellung des Simplexverfahrens schließt diesen Teil ab. Danach wird die Konvexität von Funktionen (inklusive einiger Abschwächungen) untersucht und für ein gründliches Studium von Optimalitätskriterien sowie der Lagrange-Dualität verwendet. Schließlich folgen noch ein Ausblick auf allgemeine Algorithmen sowie ein kurzer Anhang zur affinen Geometrie. In der Neuauflage ist Anordnung und Darstellung des behandelten Stoffs nochmals gründlich im Sinne der aktuellen BA-Studiengänge Mathematik, Wirtschaftswissenschaften und Informatik überarbeitet worden. von Jungnickel, Dieter
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 356 Seiten
- Erschienen 1997
- Teubner Verlag
- Kartoniert
- 504 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- paperback
- 586 Seiten
- Erschienen 2018
- Academic Press
- Gebunden
- 664 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Gebundene Ausgabe
- 191 Seiten
- Erschienen 2020
- Gabler Verlag
- Hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2010
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Gebunden
- 546 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- hardcover
- 1983 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer




