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Grundwissen Mathematikstudium: Höhere Analysis, Numerik und Stochastik

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Kurzinformation
Sprache:
Deutsch
ISBN:
3642450776
Seitenzahl:
1004
Auflage:
-
Erschienen:
2015-10-01
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Beschreibung

Grundwissen Mathematikstudium: Höhere Analysis, Numerik und Stochastik
Höhere Analysis, Numerik und Stochastik
Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

"Grundwissen Mathematikstudium: Höhere Analysis, Numerik und Stochastik" von Thomas Sonar ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich an Studierende der Mathematik richtet. Das Buch deckt drei wesentliche Bereiche des Mathematikstudiums ab: höhere Analysis, Numerische Mathematik und Stochastik. In der höheren Analysis werden fortgeschrittene Konzepte behandelt, die über die Grundkenntnisse der Analysis hinausgehen. Dazu gehören unter anderem Themen wie Maß- und Integrationstheorie sowie Funktionalanalysis. Der Abschnitt zur Numerik konzentriert sich auf numerische Methoden zur Lösung mathematischer Probleme, die analytisch schwer oder gar nicht lösbar sind. Hierbei werden Techniken zur Approximation von Lösungen und zur Fehlerabschätzung vermittelt. Im Bereich Stochastik wird die Wahrscheinlichkeitstheorie vertieft behandelt, einschließlich Zufallsvariablen, Verteilungen und statistischen Methoden. Das Buch zeichnet sich durch eine klare Darstellung und zahlreiche Beispiele aus, die das Verständnis der komplexen Themen fördern. Übungen am Ende jedes Kapitels bieten den Studierenden die Möglichkeit, ihr Wissen zu überprüfen und anzuwenden.

Produktdetails

Einband:
Gebunden
Seitenzahl:
1004
Erschienen:
2015-10-01
Sprache:
Deutsch
EAN:
9783642450778
ISBN:
3642450776
Gewicht:
2725 g
Auflage:
-
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Über den Autor

Prof. Dr. Martin Brokate ist seit 1999 Professor für Numerische Mathematik an der Technischen Universität München.Prof. Dr. Norbert Henze ist Professor für Mathematische Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Stochastik, Karlsruhe. PD Dr. Frank Hettlich ist als Dozent an der Fakultät für Mathematik des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) tätig.Prof. Dr. Andreas Meister ist Professor für Angewandte Mathematik an der Universität Kassel.Ao. Prof. Dr. Gabriele Schranz-Kirlinger ist Professorin am Institut für Analysis und Scientific Computing an der TU Wien. Prof. Dr. Thomas Sonar ist Professor an der Technischen Universität Braunschweig.


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