
Grundwissen Mathematikstudium: Höhere Analysis, Numerik und Stochastik
Kurzinformation



inkl. MwSt. Versandinformationen
Artikel zZt. nicht lieferbar
Artikel zZt. nicht lieferbar

Beschreibung
„Grundwissen Mathematikstudium: Höhere Analysis, Numerik und Stochastik“ von Daniel Rademacher ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich an Studierende der Mathematik richtet. Es deckt wesentliche Themenbereiche ab, die in einem fortgeschrittenen Mathematikstudium von Bedeutung sind. Der Teil über Höhere Analysis behandelt vertiefte Konzepte der Analysis wie Differenzial- und Integralrechnung in mehreren Variablen, Maß- und Integrationstheorie sowie Funktionalanalysis. Diese Grundlagen sind entscheidend für das Verständnis komplexer mathematischer Strukturen und Anwendungen. Im Abschnitt zur Numerik werden Methoden zur numerischen Lösung mathematischer Probleme vorgestellt. Dies umfasst Techniken zur Approximation von Lösungen für Gleichungen, numerische Integration und Differentiation sowie die Analyse der Stabilität und Konvergenz numerischer Verfahren. Der Bereich Stochastik führt in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik ein. Hier werden grundlegende Begriffe wie Zufallsvariablen, Verteilungen, Erwartungswerte und Varianzen behandelt. Zudem wird auf statistische Schätzverfahren und Hypothesentests eingegangen. Das Buch zeichnet sich durch klare Erklärungen, zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben aus, die den Lernprozess unterstützen. Es dient sowohl als Lehrmaterial für Vorlesungen als auch als Nachschlagewerk für Studierende, die ihr Wissen in diesen zentralen Bereichen der Mathematik vertiefen möchten.
Produktdetails

So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
Prof. Dr. Martin Brokate ist seit 1999 Professor für Numerische Mathematik an der Technischen Universität München.Prof. Dr. Norbert Henze ist Professor für Mathematische Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Stochastik, Karlsruhe. PD Dr. Frank Hettlich ist als Dozent an der Fakultät für Mathematik des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) tätig.Prof. Dr. Andreas Meister ist Professor für Angewandte Mathematik an der Universität Kassel.Ao. Prof. Dr. Gabriele Schranz-Kirlinger ist Professorin am Institut für Analysis und Scientific Computing an der TU Wien. Prof. Dr. Thomas Sonar ist Professor an der Technischen Universität Braunschweig.
- Hardcover
- 548 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- Kartoniert
- 896 Seiten
- Erschienen 2013
- Pearson Studium
- paperback
- 403 Seiten
- Erschienen 1995
- Springer
- hardcover
- 496 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- Kartoniert
- 480 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer Vieweg
- Gebunden
- 624 Seiten
- Erschienen 2014
- Pearson Studium
- Kartoniert
- 168 Seiten
- Erschienen 2011
- Birkhäuser