Parametrische Statistik: Verteilungen, Maximum Likelihood und GLM in R (Statistik und Ihre Anwendungen) (German Edition)
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Beschreibung
"Parametrische Statistik: Verteilungen, Maximum Likelihood und GLM in R" von Carsten Dormann ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit den Grundlagen der parametrischen Statistik befasst. Es behandelt wichtige statistische Konzepte wie Wahrscheinlichkeitsverteilungen, die Methode der Maximum-Likelihood-Schätzung sowie Generalisierte Lineare Modelle (GLM). Das Buch legt einen besonderen Fokus auf die praktische Anwendung dieser Techniken mithilfe der Programmiersprache R. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen wird dem Leser vermittelt, wie statistische Analysen durchgeführt und interpretiert werden können. Zielgruppe des Buches sind Studierende und Praktiker, die ihre Kenntnisse in angewandter Statistik vertiefen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 830 Seiten
- Erschienen 2017
- Pearson Studium
- Kartoniert
- 434 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley-VCH
- paperback -
- Erschienen 1980
- Physica
- Gebunden
- 352 Seiten
- Erschienen 1990
- Chapman and Hall/CRC
- Kartoniert
- 248 Seiten
- Erschienen 1996
- Physica
- Hardcover
- 424 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley-VCH
- paperback
- 250 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Kartoniert
- 453 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- hardcover
- 484 Seiten
- Erschienen 1998
- Hodder Arnold
- paperback
- 348 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Hardcover
- 360 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer




