
Parametrische Statistik: Verteilungen, Maximum Likelihood und GLM in R (Statistik und Ihre Anwendungen) (German Edition)
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Beschreibung
"Parametrische Statistik: Verteilungen, Maximum Likelihood und GLM in R" von Carsten Dormann ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit den Grundlagen der parametrischen Statistik befasst. Es behandelt wichtige statistische Konzepte wie Wahrscheinlichkeitsverteilungen, die Methode der Maximum-Likelihood-Schätzung sowie Generalisierte Lineare Modelle (GLM). Das Buch legt einen besonderen Fokus auf die praktische Anwendung dieser Techniken mithilfe der Programmiersprache R. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen wird dem Leser vermittelt, wie statistische Analysen durchgeführt und interpretiert werden können. Zielgruppe des Buches sind Studierende und Praktiker, die ihre Kenntnisse in angewandter Statistik vertiefen möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 558 Seiten
- Erschienen 2014
- Pearson Studium
- Gebunden
- 830 Seiten
- Erschienen 2017
- Pearson Studium
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer
- hardcover
- 344 Seiten
- Erschienen 2012
- Wiley
- Gebunden
- 640 Seiten
- Erschienen 2017
- Schattauer
- paperback
- 936 Seiten
- Erschienen 2007
- Cengage Learning
- hardcover
- 398 Seiten
- Erschienen 2020
- Chapman and Hall/CRC
- Hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 2000
- Wiley-Interscience
- Kartoniert
- 356 Seiten
- Erschienen 2021
- O'Reilly