Matrix Information Geometry
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Beschreibung
"Matrix Information Geometry" von Rajendra Bhatia ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Anwendung der Informationstheorie auf den Raum der Matrizen beschäftigt. Das Buch verbindet Konzepte aus der Differentialgeometrie, Matrixanalyse und Informationstheorie, um eine tiefere Einsicht in die Struktur von Matrizenräumen zu bieten. Es behandelt Themen wie geodätische Kurven, Divergenzen und Entropien im Kontext von Matrizen und untersucht deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Statistik, maschinellem Lernen und Signalverarbeitung. Durch die Integration dieser Disziplinen bietet Bhatia einen innovativen Ansatz zur Analyse von Datenstrukturen, der sowohl theoretisch fundiert als auch praktisch relevant ist.
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Über den Autor
Frank Nielsen is Senior Researcher at Sony Computer Science Laboratories Inc, Tokyo, Japan. He is conducting research on information sciences for data analytics based on the framework of computational information geometry with applications in visual computing. He has authored more than hundred research papers and two books including "Visual Computing: Geometry, Graphics, and Vision".Rajendra Bhatia is Professor of Mathematics at the Indian Statistical Institute in New Delhi, India. He is the author of five books including "Matrix Analysis" and "Positive Definite Matrices"..
- paperback
- 200 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- hardcover
- 594 Seiten
- Erschienen 2014
- American Mathematical Society
- Gebunden
- 156 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 458 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- hardcover
- 218 Seiten
- Erschienen 2013
- Birkhäuser
- hardcover
- 434 Seiten
- Erschienen 2009
- Birkhäuser
- hardcover
- 466 Seiten
- Erschienen 2023
- Springer
- hardcover
- 362 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer




