
Modeling, Learning, and Processing of Text Technological Data Structures
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Beschreibung
Researchers in many disciplines have been concerned with modeling textual data in order to account for texts as the primary information unit of written communication. The book "Modelling, Learning and Processing of Text-Technological Data Structures" deals with this challenging information unit. It focuses on theoretical foundations of representing natural language texts as well as on concrete operations of automatic text processing. Following this integrated approach, the present volume includes contributions to a wide range of topics in the context of processing of textual data. This relates to the learning of ontologies from natural language texts, the annotation and automatic parsing of texts as well as the detection and tracking of topics in texts and hypertexts. In this way, the book brings together a wide range of approaches to procedural aspects of text technology as an emerging scientific discipline. von Mehler, Alexander und Kühnberger, Kai-Uwe und Lobin, Henning und Lüngen, Harald und Storrer, Angelika und Witt, Andreas
Produktdetails

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Über den Autor
- Taschenbuch
- 260 Seiten
- Erschienen 2008
- Cambridge University Press
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Gebunden
- 334 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2007
- Oxford University Press
- Gebunden
- 211 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier Science
- Kartoniert
- 208 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Hardcover
- 588 Seiten
- Erschienen 2000
- Springer
- Kartoniert
- 392 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 459 Seiten
- Erschienen 2018
- De Gruyter Mouton
- Hardcover
- 156 Seiten
- Erschienen 2024
- O'Reilly
- Taschenbuch
- 218 Seiten
- Erschienen 2012
- Morgan & Claypool Publishers
- hardcover
- 458 Seiten
- Erschienen 1995
- Cambridge University Press
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2024
- ISTE LTD
- Gebunden
- 371 Seiten
- Erschienen 2021
- dpunkt.verlag GmbH