A Hybrid Deliberative Layer for Robotic Agents
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Beschreibung
The Hybrid Deliberative Layer (HDL) solves the problem that an intelligent agent faces in dealing with a large amount of information which may or may not be useful in generating a plan to achieve a goal. The information, that an agent may need, is acquired and stored in the DL model. Thus, the HDL is used as the main knowledge base system for the agent. In this work, a novel approach which amalgamates Description Logic (DL) reasoning with Hierarchical Task Network (HTN) planning is introduced. An analysis of the performance of the approach has been conducted and the results show that this approach yields significantly smaller planning problem descriptions than those generated by current representations in HTN planning. von Hartanto, Ronny
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Über den Autor
- Gebunden
- 240 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 272 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 255 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 780 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 176 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 332 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 234 Seiten
- Erschienen 2018
- Wiley-VCH
- paperback
- 352 Seiten
- Erschienen 2017
- Elsevier
- Hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 2024
- Wiley
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-Scrivener
- paperback
- 396 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 265 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer




