
Modeling Intention in Email
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Beschreibung
Everyday more than half of American adult internet users read or write email messages at least once. The prevalence of email has significantly impacted the working world, functioning as a great asset on many levels, yet at times, a costly liability. In an effort to improve various aspects of work-related communication, this work applies sophisticated machine learning techniques to a large body of email data. Several effective models are proposed that can aid with the prioritization of incoming messages, help with coordination of shared tasks, improve tracking of deadlines, and prevent disastrous information leaks. Carvalho presents many data-driven techniques that can positively impact work-related email communication and offers robust models that may be successfully applied to future machine learning tasks. von Carvalho, Vitor R.
Produktdetails

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Über den Autor
- Gebunden
- 347 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- paperback -
- Erschienen 1992
- Lethielleux
- Gebunden
- 334 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebundene Ausgabe
- 607 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley
- Kartoniert
- 668 Seiten
- Erschienen 2000
- Springer
- Gebunden
- 732 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- Taschenbuch
- 624 Seiten
- Erschienen 2016
- CADCIM Technologies
- Kartoniert
- 122 Seiten
- Erschienen 2020
- Nomos
- Taschenbuch
- 614 Seiten
- Erschienen 2017
- CADCIM Technologies
- hardcover
- 780 Seiten
- Erschienen 1985
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 296 Seiten
- Erschienen 2006
- Wiley
- hardcover
- 564 Seiten
- Erschienen 2010
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 839 Seiten
- Erschienen 2016
- Schäffer-Poeschel
- paperback
- 652 Seiten
- Erschienen 2024
- ASCENT, Center for Technica...