
Statistical Pronunciation Modeling for Non-Native Speech Processing
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Beschreibung
In this work, the authors present a fully statistical approach to model non--native speakers' pronunciation. Second-language speakers pronounce words in multiple different ways compared to the native speakers. Those deviations, may it be phoneme substitutions, deletions or insertions, can be modelled automatically with the new method presented here.The methods is based on a discrete hidden Markov model as a word pronunciation model, initialized on a standard pronunciation dictionary. The implementation and functionality of the methodology has been proven and verified with a test set of non-native English in the regarding accent.The book is written for researchers with a professional interest in phonetics and automatic speech and speaker recognition. von Gruhn, Rainer E. und Minker, Wolfgang und Nakamura, Satoshi
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2010
- Wiley-Blackwell
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- paperback
- 160 Seiten
- Erschienen 1987
- Springer-Verlag
- hardcover
- 584 Seiten
- Erschienen 1989
- MIT Press
- paperback
- 204 Seiten
- Erschienen 2010
- Stauffenburg
- Taschenbuch
- 624 Seiten
- Erschienen 2019
- Blackwell Publ
- paperback
- 150 Seiten
- Erschienen 1989
- Klett Sprachen GmbH
- Hardcover
- 588 Seiten
- Erschienen 2000
- Springer