
Deskriptive Statistik
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Beschreibung
Statistische Verfahren werden sowohl in der Wirtschaft als auch in den Natur- und Sozialwissenschaften eingesetzt. Generell gilt die Statistik als schwieriges Feld. Um diese Hemmschwelle zu überwinden, geben die Autoren eine didaktisch ausgefeilte, anwendungsbezogene Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Anhand praxisnaher Beispiele werden die Ideen des Datenmanagements und der Datenauswertung unter Einsatz von SPSS und R beschrieben. Viele Übungsaufgaben (mit Lösungen) unterstützen das (Selbst-) Studium der Leser. von Toutenburg, Helge und Heumann, Christia
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Über den Autor
Helge Toutenburg studierte (1961-1966) und promovierte (1969) in Berlin, habilitierte in Dortmund (1989). Er ist seit 1991 Professor für Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München und ist Autor von 40 Monographien und über 120 Artikeln. Christian Heumann studierte (1987-1992) Diplom-Statistik, promovierte 1997 und habilitierte 2004 an der Ludwig-Maximilians-Universität München. Er forscht und publiziert u.a. über fehlende Daten, Modelle für korrelierte kategoriale Daten und Rater-Agreement-Modelle.
- paperback
- 393 Seiten
- Erschienen 2015
- UTB
- Hardcover -
- Erschienen 2003
- Springer
- Kartoniert
- 308 Seiten
- Erschienen 2005
- Oldenbourg Wissenschaftsverlag
- Taschenbuch
- 388 Seiten
- Erschienen 1988
- Springer Berlin Heidelberg
- paperback
- 167 Seiten
- Demmig
- Kartoniert
- 242 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer VS
- hardcover
- 163 Seiten
- Erschienen 1990
- De Gruyter Oldenbourg
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer Spektrum
- Gebundene Ausgabe
- 503 Seiten
- Erschienen 1989
- Wiley-Blackwell