
Deskriptive Statistik
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Beschreibung
Statistische Verfahren werden sowohl in der Wirtschaft als auch in den Natur- und Sozialwissenschaften eingesetzt. Generell gilt die Statistik als schwieriges Feld. Um diese Hemmschwelle zu überwinden, geben die Autoren eine didaktisch ausgefeilte, anwendungsbezogene Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Anhand praxisnaher Beispiele werden die Ideen des Datenmanagements und der Datenauswertung unter Einsatz von SPSS und R beschrieben. Viele Übungsaufgaben (mit Lösungen) unterstützen das (Selbst-) Studium der Leser. von Toutenburg, Helge und Heumann, Christia
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Über den Autor
Helge Toutenburg studierte (1961-1966) und promovierte (1969) in Berlin, habilitierte in Dortmund (1989). Er ist seit 1991 Professor für Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München und ist Autor von 40 Monographien und über 120 Artikeln. Christian Heumann studierte (1987-1992) Diplom-Statistik, promovierte 1997 und habilitierte 2004 an der Ludwig-Maximilians-Universität München. Er forscht und publiziert u.a. über fehlende Daten, Modelle für korrelierte kategoriale Daten und Rater-Agreement-Modelle.
- Gebunden
- 830 Seiten
- Erschienen 2017
- Pearson Studium
- Kartoniert
- 356 Seiten
- Erschienen 2021
- O'Reilly
- Kartoniert
- 558 Seiten
- Erschienen 2014
- Pearson Studium
- paperback
- 312 Seiten
- Erschienen 1986
- Brooks/Cole
- Gebunden
- 458 Seiten
- Erschienen 2004
- De Gruyter Oldenbourg
- Hardcover
- 411 Seiten
- Erschienen 2012
- Hogrefe Verlag
- Kartoniert
- 316 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Kartoniert
- 484 Seiten
- Erschienen 2014
- De Gruyter Oldenbourg