
Intelligent Text Categorization and Clustering
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Beschreibung
Automatic Text Categorization and Clustering are becoming more and more important as the amount of text in electronic format grows and the access to it becomes more necessary and widespread. Well known applications are spam filtering and web search, but a large number of everyday uses exist (intelligent web search, data mining, law enforcement, etc.) Currently, researchers are employing many intelligent techniques for text categorization and clustering, ranging from support vector machines and neural networks to Bayesian inference and algebraic methods, such as Latent Semantic Indexing. This volume offers a wide spectrum of research work developed for intelligent text categorization and clustering. In the following, we give a brief introduction of the chapters that are included in this book. von Nedjah, Nadia und Macedo Mourelle, Luiza de und Kacprzyk, Janusz und França, Felipe M. G. und Souza, Alberto Ferreira de
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 208 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Taschenbuch
- 260 Seiten
- Erschienen 2008
- Cambridge University Press
- Kartoniert
- 392 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- paperback
- 148 Seiten
- Erschienen 1974
- Springer Berlin Heidelberg
- Hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier Science
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Hardcover
- 180 Seiten
- Erschienen 2006
- Cambridge University Press
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-Scrivener
- Gebunden
- 479 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer