Intrusion Detection effektiv!
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Artikel zZt. nicht lieferbar
Artikel zZt. nicht lieferbar

Beschreibung
Intrusion-Detection-Systeme werden zum Schutz vor Angriffen von IT-Systemen eingesetzt. Sie erkennen Missbrauch, indem sie Systemereignisse mit bekannten Angriffsmustern vergleichen. Der praktische Einsatz dieser Systeme ist häufig von Fehlalarmen geprägt. Die Ursache liegt in unzureichenden Angriffsmustern. Der Autor stellt hier Ansätze zur Steigerung der Wirksamkeit von Missbrauchserkennung im praktischen Einsatz vor. Systematisch untersucht er Anforderungen an die Repräsentation von Angriffsmustern. Er entwickelt einen an Petri-Netze angelehnten Ansatz zur grafischen Modellierung, Veranschaulichung und Erkennung von Angriffsmustern. von Meier, Michael
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
Michael Meier studierte von 1993 bis 1998 Informatik an der BTU Cottbus. Nach seinem Studium war er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Rechnernetze und Kommunikationssysteme der BTU Cottbus tätig. Seit 2006 ist Michael Meier als wissenschaftlicher Angestellter an Universität Dortmund beschäftigt. Seine Forschungstätigkeit konzentriert sich auf den Bereich der Netzwerksicherheit, insbesondere Intrusion Detection. Michael Meier ist Gründungsmitglied der Leitungsgremiums der GI-Fachgruppe SIDAR (Security Intrusion Detection and Response) sowie Vorsitzender des Steuerungskomitees der internationalen Tagung DIMVA (Detection of Intrusions and Malware and Vulnerability Assessment).
- hardcover
- 146 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley-IEEE Press
- paperback
- 398 Seiten
- Erschienen 2025
- Manning Publications
- dvd -
- Erschienen 2006
- Hoanzl
- perfect -
- Erschienen 1998
- München : Heyne,
- Hardcover
- 688 Seiten
- Erschienen 2017
- FRANZIS Verlag GmbH
- hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2024
- Verlag Das Beste GmbH - Rea...
- hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- hardcover
- 192 Seiten
- Dittrich Verlag ein Imprint...




