
Extending the Scalability of Linkage Learning Genetic Algorithms
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Beschreibung
Genetic algorithms (GAs) are powerful search techniques based on principles of evolution and widely applied to solve problems in many disciplines. However, most GAs employed in practice nowadays are unable to learn genetic linkage and suffer from the linkage problem. The linkage learning genetic algorithm (LLGA) was proposed to tackle the linkage problem with several specially designed mechanisms. While the LLGA performs much better on badly scaled problems than simple GAs, it does not work well on uniformly scaled problems as other competent GAs. Therefore, we need to understand why it is so and need to know how to design a better LLGA or whether there are certain limits of such a linkage learning process. This book aims to gain better understanding of the LLGA in theory and to improve the LLGA's performance in practice. It starts with a survey of the existing genetic linkage learning techniques and describes the steps and approaches taken to tackle the research topics, including using promoters, developing the convergence time model, and adopting subchromosomes. von Chen, Ying-Ping
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Über den Autor
- Gebunden
- 387 Seiten
- Erschienen 1998
- Springer
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- hardcover
- 300 Seiten
- Erschienen 2006
- CRC Press Inc
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 208 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 2024
- Wiley
- Gebunden
- 478 Seiten
- Erschienen 2019
- C.H.Beck
- Kartoniert
- 514 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- Hardcover
- 208 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Hardcover
- 616 Seiten
- Erschienen 2005
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- hardcover
- 448 Seiten
- Erschienen 1983
- Lawrence Erlbaum Associates...
- hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 1992
- Springer
- Kartoniert
- 408 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- Kartoniert
- 392 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- paperback
- 314 Seiten
- Erschienen 2020
- Régis Medina
- Kartoniert
- 401 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer