Statistik: Für Human- und Sozialwissenschaftler (Springer Lehrbuch)
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Beschreibung
"Statistik: Für Human- und Sozialwissenschaftler" von Jürgen Bortz ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich an Studierende der Human- und Sozialwissenschaften richtet. Es bietet eine fundierte Einführung in die statistischen Methoden, die in diesen Disziplinen häufig zur Anwendung kommen. Das Buch deckt sowohl deskriptive als auch inferenzstatistische Verfahren ab und legt besonderen Wert auf die praktische Anwendung der Statistik im Forschungsprozess. Die Inhalte sind didaktisch gut aufbereitet und beinhalten zahlreiche Beispiele aus den Bereichen Psychologie, Soziologie und anderen sozialwissenschaftlichen Feldern. Zudem werden wichtige Konzepte wie Wahrscheinlichkeitsrechnung, Testtheorie und multivariate Verfahren verständlich erklärt. Ein besonderer Fokus liegt auf der Interpretation statistischer Ergebnisse und ihrer Relevanz für empirische Forschung. Das Lehrbuch ist bekannt für seinen klaren Stil und seine praxisorientierte Herangehensweise, was es zu einem wertvollen Werkzeug für Studierende macht, die sich mit der Analyse quantitativer Daten auseinandersetzen müssen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 364 Seiten
- Erschienen 2009
- VS Verlag für Sozialwissens...
- Hardcover -
- Erschienen 2005
- Oldenbourg Wissenschaftsverlag
- Gebunden
- 1120 Seiten
- Erschienen 2018
- Pearson Studium
- paperback
- 283 Seiten
- Erschienen 2003
- VS Verlag für Sozialwissens...
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2003
- Springer
- Gebunden
- 1180 Seiten
- Erschienen 2009
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 588 Seiten
- Erschienen 2006
- W. Kohlhammer GmbH
- Taschenbuch
- 320 Seiten
- Erschienen 2011
- Red Globe Press
- Hardcover -
- Erschienen 2014
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 550 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer Spektrum
- Hardcover -
- Erschienen 2010
- Gabler, Betriebswirt.-Vlg
- Kartoniert
- 134 Seiten
- Erschienen 2017
- Hirzel, S., Verlag