
Data Science für Dummies
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Beschreibung
Daten, Daten, Daten? Sie haben schon Kenntnisse in Excel und Statistik, wissen aber noch nicht, wie all die Datensätze helfen sollen, bessere Entscheidungen zu treffen? Von Lillian Pierson bekommen Sie das dafür notwendige Handwerkszeug: Bauen Sie Ihre Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Visualisierung aus. Nutzen Sie Python, R, SQL, Excel und KNIME. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die vorgestellten Methoden und Techniken. So können Sie die Erkenntnisse dieses Buches auf Ihre Daten übertragen und aus deren Analyse unmittelbare Schlüsse und Konsequenzen ziehen. von Pierson, Lillian;
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Über den Autor
Lillian Pierson arbeitet als Datenanalystin und Umweltingenieurin. Sie gründete die Firma Data Mania, die Inhouse-Schulungen, Onlinekurse und Workshops rund um das Thema Datenanalyse anbietet.
- Kartoniert
- 265 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly
- Kartoniert
- 413 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 356 Seiten
- Erschienen 2021
- dpunkt.verlag GmbH
- Kartoniert
- 388 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 402 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 157 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 364 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley-VCH
- Gebunden
- 611 Seiten
- Erschienen 2021
- SAP PRESS
- Hardcover
- 420 Seiten
- Erschienen 1971
- De Gruyter
- Kartoniert
- 440 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley-VCH
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Kartoniert
- 768 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp
- Kartoniert
- 419 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley-VCH
- paperback
- 275 Seiten
- Erschienen 2023
- Planing Publishing