
Data Science für Dummies
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Beschreibung
Daten, Daten, Daten? Sie haben schon Kenntnisse in Excel und Statistik, wissen aber noch nicht, wie all die Datensätze helfen sollen, bessere Entscheidungen zu treffen? Von Lillian Pierson bekommen Sie das dafür notwendige Handwerkszeug: Bauen Sie Ihre Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Visualisierung aus. Nutzen Sie Python, R, SQL, Excel und KNIME. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die vorgestellten Methoden und Techniken. So können Sie die Erkenntnisse dieses Buches auf Ihre Daten übertragen und aus deren Analyse unmittelbare Schlüsse und Konsequenzen ziehen. von Pierson, Lillian;
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Über den Autor
Lillian Pierson arbeitet als Datenanalystin und Umweltingenieurin. Sie gründete die Firma Data Mania, die Inhouse-Schulungen, Onlinekurse und Workshops rund um das Thema Datenanalyse anbietet.
- Gebunden
- 208 Seiten
- Erschienen 2017
- tredition
- Gebunden
- 371 Seiten
- Erschienen 2021
- dpunkt.verlag GmbH
- Kartoniert
- 157 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Spektrum
- Gebunden
- 611 Seiten
- Erschienen 2021
- SAP PRESS
- Kartoniert
- 309 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer Vieweg
- Gebunden
- 440 Seiten
- Erschienen 2017
- De Gruyter Oldenbourg
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Kartoniert
- 419 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 714 Seiten
- Erschienen 2021
- Cambridge University Press
- paperback
- 459 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly Media
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 400 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley