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Mathematical Modeling and Simulation: Introduction for Scientists and Engineers

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Kurzinformation
Sprache:
Englisch
ISBN:
3527407588
Verlag:
Seitenzahl:
348
Auflage:
-
Erschienen:
2008-12-17
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Beschreibung

Mathematical Modeling and Simulation: Introduction for Scientists and Engineers
Introduction for Scientists and Engineers
Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

"Mathematical Modeling and Simulation: Introduction for Scientists and Engineers" von Kai Velten ist ein umfassendes Lehrbuch, das eine gründliche Einführung in die Grundlagen und Anwendungen der mathematischen Modellierung und Simulation bietet. Es richtet sich an Wissenschaftler und Ingenieure, die ihre Kenntnisse in diesem Bereich erweitern möchten. Das Buch beginnt mit einer allgemeinen Einführung in Modelle und Simulationskonzepte, gefolgt von detaillierten Diskussionen über verschiedene Arten von Modellen, einschließlich kontinuierlicher, diskreter, deterministischer und stochastischer Modelle. Es behandelt auch Themen wie numerische Methoden, Optimierung und Validierung von Modellen. Praktische Beispiele und Fallstudien aus verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen werden verwendet, um die Konzepte zu veranschaulichen. Das Buch endet mit einer Diskussion über Software-Tools für Modellierung und Simulation.

Produktdetails

Einband:
Kartoniert
Seitenzahl:
348
Erschienen:
2008-12-17
Sprache:
Englisch
EAN:
9783527407583
ISBN:
3527407588
Verlag:
Gewicht:
628 g
Auflage:
-
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Über den Autor

Kai Velten is a professor of mathematics at the University of Applied Sciences, Wiesbaden, Germany, and a modeling and simulation consultant. Having studied mathematics, physics and economics at the Universities of Göttingen and Bonn, he worked at Braunschweig Technical University (Institute of Geoecology, 1990-93) and at Erlangen University (Institute of Applied Mathematics, 1994-95). From 1996-2000, he held a post as project manager and group leader at the Fraunhofer-ITWM in Kaiserslautern (consultant projects for the industry). His research emphasizes differential equation models and is documented in 34 scientific publications and one patent.


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