Statistical Modelling of Molecular Descriptors in QSAR/QSPR (Quantitative and Network Biology, Band 2)
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Beschreibung
"Statistical Modelling of Molecular Descriptors in QSAR/QSPR" von Frank Emmert-Streib ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Anwendung statistischer Modellierungstechniken auf molekulare Deskriptoren im Kontext von QSAR (Quantitative Structure-Activity Relationship) und QSPR (Quantitative Structure-Property Relationship) beschäftigt. Das Buch zielt darauf ab, die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen dieser Techniken zu erläutern, um die Beziehung zwischen chemischen Strukturen und ihren biologischen oder physikalischen Eigenschaften besser zu verstehen. Der Autor führt den Leser durch verschiedene statistische Methoden, die zur Analyse molekularer Daten verwendet werden, darunter Regressionsanalysen, maschinelles Lernen und andere moderne Ansätze. Darüber hinaus wird die Bedeutung von molekularen Deskriptoren hervorgehoben, die als numerische Darstellungen chemischer Informationen dienen und entscheidend für die Vorhersage von Aktivitäten oder Eigenschaften sind. Das Buch richtet sich an Wissenschaftler und Forscher im Bereich der Chemoinformatik, Bioinformatik und verwandter Disziplinen. Durch praxisnahe Beispiele und detaillierte Erklärungen bietet es sowohl Anfängern als auch erfahrenen Fachleuten wertvolle Einblicke in die statistische Modellierung im Bereich der molekularen Forschung.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 382 Seiten
- Erschienen 2007
- Birkhäuser
- hardcover
- 640 Seiten
- Erschienen 2015
- Oxford University Press (UK)
- Kartoniert
- 668 Seiten
- Erschienen 2000
- Springer
- Kartoniert
- 363 Seiten
- Erschienen 2017
- Sage Publications, Inc
- paperback
- 509 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- hardcover
- 430 Seiten
- Erschienen 2010
- CRC Press
- hardcover
- 356 Seiten
- Erschienen 2010
- Wiley
- Taschenbuch
- 240 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- hardcover
- 752 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 254 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 344 Seiten
- Erschienen 2024
- CRC Press




