Computer-intensive und nichtparametrische statistische Tests
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Beschreibung
Die nichtparametrische Statistik ist ein wichtiges Teilgebiet der statistischen Methodenlehre. Kennzeichnend für die Verfahren der nichtparametrischen Statistik sind vor allem Verteilungs-Freiheit, Robustheit und Einfachheit, woraus sich eine hohe Praxisrelevanz ergibt. Dieses Lehrbuch führt verständlich in nichtparametrische Tests ein; besondere Berücksichtigung finden Permutations- und Bootstrap-Tests, die seit der zweiten Hälfte der 1990er mehr und mehr in den Vordergrund rücken und inzwischen in zahlreichen statistischen Programmsystemen implementiert wurden. Auf die Vorstellung der verschiedenen Testverfahren folgt die Bearbeitung konkreter, beispielhafter Testprobleme. Zudem werden Programme umfassend vorgestellt, so dass der Leser in der Lage ist, die Verfahren selbst anzuwenden.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 264 Seiten
- Erschienen 2016
- Beltz
- Kartoniert
- 320 Seiten
- Erschienen 2020
- Beltz
- paperback -
- Erschienen 1980
- Physica
- Gebunden
- 448 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- Kartoniert
- 248 Seiten
- Erschienen 1996
- Physica
- Kartoniert
- 340 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer Gabler
- perfect -
- Erschienen 1992
- -
- Gebunden
- 830 Seiten
- Erschienen 2017
- Pearson Studium
- Kartoniert
- 295 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter Oldenbourg



