
Grundlagen der stochastischen Sprachverarbeitung
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Beschreibung
Das Buch "Grundlagen der stochastischen Sprachverarbeitung" von Andreas Wendemuth ist ein umfassendes Nachschlagewerk für alle, die sich mit den mathematischen und algorithmischen Aspekten der Sprachverarbeitung beschäftigen. Der Autor führt den Leser in die Grundlagen und Methoden der stochastischen Modellierung ein, die eine zentrale Rolle in der automatischen Spracherkennung und -synthese spielt. Er behandelt Themen wie Wahrscheinlichkeitstheorie, stochastische Prozesse, Hidden Markov Modelle und Bayessche Netze. Darüber hinaus bietet das Buch einen Überblick über aktuelle Forschungsansätze und Anwendungen in diesem Bereich. Es richtet sich an Studierende und Forscher aus den Bereichen Informatik, Elektrotechnik und Mathematik sowie an Praktiker aus der Industrie.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 588 Seiten
- Erschienen 2000
- Springer
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2001
- De Gruyter
- hardcover
- 548 Seiten
- Erschienen 1999
- Wiley-IEEE Press
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2007
- Oxford University Press
- Klappenbroschur
- 404 Seiten
- Erschienen 2017
- Narr Francke Attempto
- hardcover
- 584 Seiten
- Erschienen 1989
- MIT Press
- Kartoniert
- 368 Seiten
- Erschienen 2017
- UTB GmbH
- Gebunden
- 373 Seiten
- Erschienen 2022
- De Gruyter
- Kartoniert
- 387 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 324 Seiten
- Erschienen 2009
- De Gruyter
- Kartoniert
- 272 Seiten
- Erschienen 2018
- UTB GmbH
- Kartoniert
- 132 Seiten
- Erschienen 2007
- Waxmann