Insolvenzprognosemodelle.
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Beschreibung
Das Buch "Insolvenzprognosemodelle" beschäftigt sich mit der theoretischen und praktischen Analyse von Modellen zur Vorhersage von Unternehmensinsolvenzen. Es bietet einen umfassenden Überblick über verschiedene Methoden und Techniken, die zur Einschätzung der finanziellen Stabilität von Unternehmen verwendet werden können. Dazu gehören sowohl traditionelle Ansätze wie finanzielle Kennzahlenanalysen als auch moderne Verfahren, die auf statistischen und computergestützten Methoden basieren, wie etwa Machine Learning. Das Buch diskutiert die Vor- und Nachteile der unterschiedlichen Modelle, ihre Anwendbarkeit in verschiedenen Kontexten sowie deren Genauigkeit und Zuverlässigkeit. Ziel ist es, Entscheidungsträgern in Wirtschaft und Finanzwesen Werkzeuge an die Hand zu geben, um frühzeitig potenzielle Insolvenzen zu erkennen und entsprechende Maßnahmen ergreifen zu können.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 932 Seiten
- Erschienen 2022
- C.H.Beck
- Gebunden
- 665 Seiten
- Erschienen 2012
- Physica
- Gebunden
- 2526 Seiten
- Erschienen 2020
- C.F. Müller
- Kartoniert
- 426 Seiten
- Erschienen 2020
- Schäffer-Poeschel
- Gebunden
- 3604 Seiten
- Erschienen 2020
- Hermann Luchterhand Verlag
- paperback
- 64 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer Gabler
- paperback
- 310 Seiten
- Erschienen 1998
- IDW Verlag GmbH
- paperback
- 353 Seiten
- Centaurus
- paperback
- 476 Seiten
- Erschienen 2024
- Springer Vieweg
- Gebunden
- 488 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer



