Anomaly Detection Principles and Algorithms (Terrorism, Security, and Computation)
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Beschreibung
"Anomaly Detection Principles and Algorithms" von HuaMing Huang ist ein umfassendes Werk, das sich mit den theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen der Anomalieerkennung auseinandersetzt. Das Buch bietet einen tiefen Einblick in die Methoden zur Identifizierung von Abweichungen in Daten, die auf potenzielle Bedrohungen oder ungewöhnliche Muster hinweisen könnten. Es deckt eine Vielzahl von Algorithmen ab, die in Bereichen wie Terrorismusbekämpfung, Sicherheitsüberwachung und Computation eingesetzt werden. Der Autor erklärt sowohl traditionelle statistische Ansätze als auch moderne maschinelle Lernmethoden und diskutiert deren Vor- und Nachteile. Zudem werden Fallstudien präsentiert, um die Anwendung dieser Techniken in realen Szenarien zu veranschaulichen. Das Buch richtet sich an Fachleute und Forscher im Bereich der Sicherheitstechnologie sowie an Studierende der Informatik und verwandter Disziplinen.
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