Shortest Path Solvers. From Software to Wetware (Emergence, Complexity and Computation, 32, Band 32)
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Beschreibung
"Shortest Path Solvers: From Software to Wetware" von Andrew Adamatzky ist ein interdisziplinäres Werk, das sich mit der Theorie und Anwendung von Algorithmen zur Bestimmung kürzester Wege beschäftigt. Das Buch gehört zur Reihe "Emergence, Complexity and Computation" und untersucht sowohl traditionelle softwarebasierte Ansätze als auch innovative biologische und physikalische Systeme, die zur Lösung dieser Probleme eingesetzt werden können. Adamatzky beleuchtet die Entwicklung von Algorithmen für kürzeste Wege aus verschiedenen Perspektiven – von klassischen graphentheoretischen Methoden bis hin zu unkonventionellen Berechnungsansätzen, die auf natürlichen Prozessen basieren. Dazu gehören unter anderem bioinspirierte Systeme wie Schleimpilze oder chemische Reaktionen, die komplexe Berechnungen durchführen können. Das Buch richtet sich an Leser aus den Bereichen Informatik, Mathematik, Biologie und Physik und bietet einen umfassenden Überblick über aktuelle Forschungsergebnisse sowie praktische Anwendungen in Netzwerken, Robotik und Verkehrsplanung. Durch die Verbindung von Software-Algorithmen mit biologischen Systemen eröffnet Adamatzky neue Horizonte für das Verständnis und die Lösung komplexer Optimierungsprobleme.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 764 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 852 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 500 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Gebunden
- 384 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- paperback
- 312 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- paperback
- 645 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 196 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Kartoniert
- 408 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- Gebunden
- 407 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer



