Prediction and Inference from Social Networks and Social Media
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Beschreibung
This book addresses the challenges of social network and social media analysis in terms of prediction and inference. The chapters collected here tackle these issues by proposing new analysis methods and by examining mining methods for the vast amount of social content produced. Social Networks (SNs) have become an integral part of our lives; they are used for leisure, business, government, medical, educational purposes and have attracted billions of users. The challenges that stem from this wide adoption of SNs are vast. These include generating realistic social network topologies, awareness of user activities, topic and trend generation, estimation of user attributes from their social content, and behavior detection. This text has applications to widely used platforms such as Twitter and Facebook and appeals to students, researchers, and professionals in the field. von Kawash, Jalal und Agarwal, Nitin und Özyer, Tansel
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Über den Autor
- Gebunden
- 470 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Kartoniert
- 125 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer VS
- hardcover
- 353 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebunden
- 328 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter Saur
- Kartoniert
- 240 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Gabler
- Gebunden
- 264 Seiten
- Erschienen 2019
- The MIT Press
- Klappenbroschur
- 336 Seiten
- Erschienen 2021
- Rheinwerk Computing
- Hardcover
- 235 Seiten
- Erschienen 2008
- Open Source Press
- hardcover
- 693 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Klappenbroschur
- 272 Seiten
- Erschienen 2020
- Campus Verlag
- Kartoniert
- 173 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer Gabler




