
Prediction and Inference from Social Networks and Social Media
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Beschreibung
This book addresses the challenges of social network and social media analysis in terms of prediction and inference. The chapters collected here tackle these issues by proposing new analysis methods and by examining mining methods for the vast amount of social content produced. Social Networks (SNs) have become an integral part of our lives; they are used for leisure, business, government, medical, educational purposes and have attracted billions of users. The challenges that stem from this wide adoption of SNs are vast. These include generating realistic social network topologies, awareness of user activities, topic and trend generation, estimation of user attributes from their social content, and behavior detection. This text has applications to widely used platforms such as Twitter and Facebook and appeals to students, researchers, and professionals in the field. von Kawash, Jalal und Agarwal, Nitin und Özyer, Tansel
Produktdetails

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Über den Autor
- hardcover
- 320 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley
- Hardcover
- 400 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley
- Hardcover
- 116 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer New York
- Gebunden
- 880 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Kartoniert
- 296 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer VS
- paperback
- 258 Seiten
- Erschienen 1995
- UNIV OF CHICAGO PR
- Taschenbuch
- 218 Seiten
- Erschienen 2022
- Business Expert Press
- Kartoniert
- 261 Seiten
- Erschienen 2021
- Polity Press
- Gebunden
- 225 Seiten
- Erschienen 2012
- Edition Ruprecht
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer Gabler
- Gebunden
- 375 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer