Compression-Based Methods of Statistical Analysis and Prediction of Time Series
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Beschreibung
Universal codes efficiently compress sequences generated by stationary and ergodic sources with unknown statistics, and they were originally designed for lossless data compression. In the meantime, it was realized that they can be used for solving important problems of prediction and statistical analysis of time series, and this book describes recent results in this area.The first chapter introduces and describes the application of universal codes to prediction and the statistical analysis of time series; the second chapter describes applications of selected statistical methods to cryptography, including attacks on block ciphers; and the third chapter describes a homogeneity test used to determine authorship of literary texts.The book will be useful for researchers and advanced students in information theory, mathematical statistics, time-series analysis, and cryptography. It is assumed that the reader has some grounding in statistics and in information theory.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 156 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 586 Seiten
- Erschienen 2001
- De Gruyter Oldenbourg
- hardcover
- 568 Seiten
- Erschienen 2010
- Wiley
- Gebunden
- 745 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 298 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Kartoniert
- 339 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- hardcover
- 634 Seiten
- Erschienen 1985
- Springer
- hardcover
- 1096 Seiten
- Erschienen 2010
- The MIT Press
- Gebunden
- 397 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- Kartoniert
- 256 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- hardcover
- 498 Seiten
- Erschienen 1998
- Oxford University Press




