
Computational Music Analysis: Algorithms, Applications and Methodologies
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Computational Music Analysis: Algorithms, Applications and Methodologies
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Über den Autor
David Meredith is an Associate Professor in the Dept. of Architecture, Design and Media Technology at Aalborg University. He has Bachelor's and Master's degrees in natural sciences and music from the University of Cambridge and a D.Phil. from the Faculty of Music of the University of Oxford. His research focuses on algorithms for analysing musical structure. He developed the first practical algorithms for discovering repeated patterns in polyphonic music and the most accurate pitch spelling algorithm to date. He is the lead investigator at Aalborg University on the EU collaborative project, "Learning to Create" (Lrn2Cre8).
- Gebunden
- 2264 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Kartoniert
- 375 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Hardcover
- 464 Seiten
- Erschienen 2020
- John Wiley & Sons Inc
- Kartoniert
- 1078 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- Kartoniert
- 408 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- Gebunden
- 343 Seiten
- Erschienen 2016
- Wiley-VCH
- paperback
- 344 Seiten
- Erschienen 2008
- FO-Fotorotar AG
- Gebunden
- 199 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Kartoniert
- 401 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer