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Algorithms for Sparsity-Constrained Optimization

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Kurzinformation
Sprache:
Englisch
ISBN:
3319018809
Seitenzahl:
107
Auflage:
-
Erschienen:
2013-11-01
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Beschreibung

Algorithms for Sparsity-Constrained Optimization

This thesis demonstrates techniques that provide faster and more accurate solutions to a variety of problems in machine learning and signal processing. The author proposes a "greedy" algorithm, deriving sparse solutions with guarantees of optimality. The use of this algorithm removes many of the inaccuracies that occurred with the use of previous models. von Bahmani, Sohail

Produktdetails

Einband:
Gebunden
Seitenzahl:
107
Erschienen:
2013-11-01
Sprache:
Englisch
EAN:
9783319018805
ISBN:
3319018809
Gewicht:
371 g
Auflage:
-
Verwandte Sachgebiete:

Über den Autor

Dr. Bahmani completed his thesis at Carnegie Mellon University and is currently employed by the Georgia Institute of Technology.


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