Computational Physics
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Beschreibung
Drawing on examples from various areas of physics, this textbook introduces the reader to computer-based physics using Fortran® and Matlab®. It elucidates a broad palette of topics, including fundamental phenomena in classical and quantum mechanics, hydrodynamics and dynamical systems, as well as effects in field theories and macroscopic pattern formation described by (nonlinear) partial differential equations. A chapter on Monte Carlo methods is devoted to problems typically occurring in statistical physics. Contents Introduction Nonlinear maps Dynamical systems Ordinary differential equations I Ordinary differential equations II Partial differential equations I, basics Partial differential equations II, applications Monte Carlo methods (MC) Matrices and systems of linear equations Program library Solutions of the problems README and a short guide to FE-tools von Bestehorn, Michael
Produktdetails
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- hardcover
- 394 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- paperback
- 206 Seiten
- Erschienen 1989
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2013
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 472 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer
- Gebunden
- 264 Seiten
- Erschienen 2020
- De Gruyter
- Kartoniert
- 339 Seiten
- Erschienen 2007
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 552 Seiten
- Erschienen 2003
- Oxford University Press
- Taschenbuch
- 592 Seiten
- Erschienen 2015
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 496 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley
- Gebunden
- 2264 Seiten
- Erschienen 2012
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- Kartoniert
- 443 Seiten
- Erschienen 2009
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 1994
- Vieweg
- Kartoniert
- 529 Seiten
- Erschienen 2007
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 496 Seiten
- Erschienen 2008
- World Scientific
- Gebunden
- 347 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden -
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 1634 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer