Pyomo ― Optimization Modeling in Python (Springer Optimization and Its Applications, 67, Band 67)
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Beschreibung
"Pyomo ― Optimization Modeling in Python" von David L. Woodruff ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Optimierungsmodellierung unter Verwendung von Pyomo beschäftigt, einem Open-Source-Tool in Python. Das Buch ist Teil der Reihe "Springer Optimization and Its Applications" und bietet eine detaillierte Einführung in die Nutzung von Pyomo für die Formulierung und Lösung von Optimierungsproblemen. Die Autoren führen den Leser Schritt für Schritt durch die Grundlagen der mathematischen Modellierung und zeigen, wie diese Konzepte in Pyomo umgesetzt werden können. Es werden verschiedene Arten von Optimierungsproblemen behandelt, darunter lineare, nichtlineare und gemischt-ganzzahlige Probleme. Darüber hinaus wird auf fortgeschrittene Themen wie Stochastische Programmierung und mehrstufige Entscheidungsfindung eingegangen. Das Buch enthält zahlreiche Beispiele und praktische Übungen, die es dem Leser ermöglichen, ein tiefes Verständnis für die Anwendung von Pyomo zu entwickeln. Es richtet sich sowohl an Studenten als auch an Praktiker im Bereich Operations Research, Ingenieurwesen und angewandte Mathematik, die ihre Fähigkeiten in der Optimierungsmodellierung erweitern möchten.
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Über den Autor
William E. Hart, Carl D. Laird, Bethany L. Nicholson, John D. Siirola, and Michael L. Bynum are researchers affiliated with the Sandia National Laboratories in Albuquerque, New Mexico. Jean-Paul Watson is a researcher with the Lawrence Livermore Laboratory. David L. Woodruff is professor at the graduate school of management at the University of California, Davis. Gabriel Hackebeil is affiliated with Deepfield Nokia, Ann Arbor, MI. The 2019 INFORMS Computing Society prize was awarded to William E. Hart, Carl D. Laird, Jean-Paul Watson, David L. Woodruff, Gabriel A. Hackebeil, Bethany L. Nicholson and John Siirola for spearheading the creation and advancement of Pyomo, an open-source software package for modeling and solving mathematical programs in Python.
- Gebunden
- 330 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- paperback
- 586 Seiten
- Erschienen 2018
- Academic Press
- paperback
- 356 Seiten
- Erschienen 1997
- Teubner Verlag
- Gebunden
- 214 Seiten
- Erschienen 2013
- Birkhäuser
- Kartoniert
- 387 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer Gabler
- paperback
- 256 Seiten
- Erschienen 1981
- Springer Berlin Heidelberg
- Gebunden
- 316 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- paperback
- 392 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- hardcover
- 453 Seiten
- Erschienen 2002
- De Gruyter
- Hardcover
- 616 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- hardcover
- 328 Seiten
- Erschienen 1998
- Springer
- paperback
- 455 Seiten
- Erschienen 1997
- Society for Industrial & Ap...




