Pyomo ― Optimization Modeling in Python (Springer Optimization and Its Applications, 67, Band 67)
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Beschreibung
"Pyomo ― Optimization Modeling in Python" von David L. Woodruff ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Optimierungsmodellierung unter Verwendung von Pyomo beschäftigt, einem Open-Source-Tool in Python. Das Buch ist Teil der Reihe "Springer Optimization and Its Applications" und bietet eine detaillierte Einführung in die Nutzung von Pyomo für die Formulierung und Lösung von Optimierungsproblemen. Die Autoren führen den Leser Schritt für Schritt durch die Grundlagen der mathematischen Modellierung und zeigen, wie diese Konzepte in Pyomo umgesetzt werden können. Es werden verschiedene Arten von Optimierungsproblemen behandelt, darunter lineare, nichtlineare und gemischt-ganzzahlige Probleme. Darüber hinaus wird auf fortgeschrittene Themen wie Stochastische Programmierung und mehrstufige Entscheidungsfindung eingegangen. Das Buch enthält zahlreiche Beispiele und praktische Übungen, die es dem Leser ermöglichen, ein tiefes Verständnis für die Anwendung von Pyomo zu entwickeln. Es richtet sich sowohl an Studenten als auch an Praktiker im Bereich Operations Research, Ingenieurwesen und angewandte Mathematik, die ihre Fähigkeiten in der Optimierungsmodellierung erweitern möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 404 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer Spektrum
- Hardcover -
- Erschienen 2006
- Springer
- Hardcover
- 396 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer Spektrum
- hardcover
- 744 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Hardcover
- 544 Seiten
- Erschienen 2013
- Cambridge University Press
- hardcover
- 562 Seiten
- Erschienen 1995
- CRC Press Inc
- Hardcover
- 208 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Hardcover
- 212 Seiten
- Erschienen 1995
- Springer
- Hardcover
- 648 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer