
Pyomo ― Optimization Modeling in Python (Springer Optimization and Its Applications, 67, Band 67)
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Beschreibung
"Pyomo ― Optimization Modeling in Python" von David L. Woodruff ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Optimierungsmodellierung unter Verwendung von Pyomo beschäftigt, einem Open-Source-Tool in Python. Das Buch ist Teil der Reihe "Springer Optimization and Its Applications" und bietet eine detaillierte Einführung in die Nutzung von Pyomo für die Formulierung und Lösung von Optimierungsproblemen. Die Autoren führen den Leser Schritt für Schritt durch die Grundlagen der mathematischen Modellierung und zeigen, wie diese Konzepte in Pyomo umgesetzt werden können. Es werden verschiedene Arten von Optimierungsproblemen behandelt, darunter lineare, nichtlineare und gemischt-ganzzahlige Probleme. Darüber hinaus wird auf fortgeschrittene Themen wie Stochastische Programmierung und mehrstufige Entscheidungsfindung eingegangen. Das Buch enthält zahlreiche Beispiele und praktische Übungen, die es dem Leser ermöglichen, ein tiefes Verständnis für die Anwendung von Pyomo zu entwickeln. Es richtet sich sowohl an Studenten als auch an Praktiker im Bereich Operations Research, Ingenieurwesen und angewandte Mathematik, die ihre Fähigkeiten in der Optimierungsmodellierung erweitern möchten.
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Über den Autor
William E. Hart, Carl D. Laird, Bethany L. Nicholson, John D. Siirola, and Michael L. Bynum are researchers affiliated with the Sandia National Laboratories in Albuquerque, New Mexico. Jean-Paul Watson is a researcher with the Lawrence Livermore Laboratory. David L. Woodruff is professor at the graduate school of management at the University of California, Davis. Gabriel Hackebeil is affiliated with Deepfield Nokia, Ann Arbor, MI. The 2019 INFORMS Computing Society prize was awarded to William E. Hart, Carl D. Laird, Jean-Paul Watson, David L. Woodruff, Gabriel A. Hackebeil, Bethany L. Nicholson and John Siirola for spearheading the creation and advancement of Pyomo, an open-source software package for modeling and solving mathematical programs in Python.
- Hardcover
- 648 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 492 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Hardcover
- 208 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Gebunden
- 355 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- hardcover
- 350 Seiten
- Erschienen 1985
- Springer
- paperback
- 402 Seiten
- Erschienen 1982
- Elsevier LTD, Oxford
- paperback
- 356 Seiten
- Erschienen 2008
- Vieweg+Teubner Verlag
- hardcover
- 562 Seiten
- Erschienen 1995
- CRC Press Inc
- paperback
- 136 Seiten
- Erschienen 2013
- Packt Pub Ltd
- Hardcover
- 270 Seiten
- Erschienen 2019
- Wspc
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley
- Gebunden
- 309 Seiten
- Erschienen 2010
- Wiley-VCH