Statistical Modeling in Biomedical Research: Contemporary Topics and Voices in the Field (Emerging Topics in Statistics and Biostatistics)
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Beschreibung
"Statistical Modeling in Biomedical Research: Contemporary Topics and Voices in the Field" von Ding-Geng (Din) Chen ist ein umfassendes Werk, das sich mit den neuesten Entwicklungen und Anwendungen statistischer Modelle im Bereich der biomedizinischen Forschung auseinandersetzt. Das Buch gehört zur Reihe "Emerging Topics in Statistics and Biostatistics" und bietet einen tiefgehenden Einblick in innovative Methoden und Techniken, die für die Analyse komplexer biomedizinischer Daten eingesetzt werden. Es deckt eine Vielzahl zeitgenössischer Themen ab, darunter maschinelles Lernen, Bayessche Statistik und Überlebenszeitanalyse, und zeigt auf, wie diese Ansätze zur Lösung realer Probleme in der Medizin beitragen können. Durch Beiträge von führenden Experten auf diesem Gebiet erhält der Leser unterschiedliche Perspektiven und praxisnahe Beispiele für den Einsatz statistischer Modelle. Das Buch richtet sich an Statistiker, Biostatistiker sowie an Fachleute aus den Bereichen Medizin und Gesundheitswissenschaften, die ein tieferes Verständnis für die Anwendung fortgeschrittener statistischer Techniken in ihrer Forschung gewinnen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- paperback
- 384 Seiten
- Erschienen 1995
- Springer New York
- Gebunden
- 382 Seiten
- Erschienen 2007
- Birkhäuser
- hardcover
- 574 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 524 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- hardcover
- 568 Seiten
- Erschienen 2010
- Wiley
- Taschenbuch
- 527 Seiten
- Erschienen 2020
- Stata Press
- hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer



