Deep Learning for NLP and Speech Recognition
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Beschreibung
"Deep Learning for NLP and Speech Recognition" von John Liu bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Deep-Learning-Techniken im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und der Spracherkennung. Das Buch deckt grundlegende Konzepte und fortgeschrittene Methoden ab, die es ermöglichen, Maschinen zu trainieren, um menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Es behandelt verschiedene Architekturen neuronaler Netze, darunter rekurrente neuronale Netze (RNNs), Long Short-Term Memory-Netzwerke (LSTMs) und Transformer-Modelle. Darüber hinaus werden praktische Anwendungsfälle vorgestellt, wie etwa maschinelle Übersetzung, Sentimentanalyse und Sprachsteuerungssysteme. Durch theoretische Erklärungen und praxisorientierte Beispiele richtet sich das Buch sowohl an Studierende als auch an Fachleute, die ihre Kenntnisse in diesen dynamischen Forschungsbereichen vertiefen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 223 Seiten
- Erschienen 2021
- Sergios Karagiannakos
- Kartoniert
- 713 Seiten
- Erschienen 2022
- Apress
- Kartoniert
- 445 Seiten
- Erschienen 2020
- dpunkt.verlag GmbH
- paperback
- 352 Seiten
- Erschienen 2021
- Packt Publishing
- paperback
- 260 Seiten
- Erschienen 2025
- Apress
- Gebunden
- 257 Seiten
- Erschienen 2017
- De Gruyter Mouton
- Gebunden
- 720 Seiten
- Erschienen 1999
- The MIT Press
- paperback
- 134 Seiten
- Erschienen 2018
- Packt Publishing
- Kartoniert
- 760 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer



