R-Trees: Theory and Applications (Advanced Information and Knowledge Processing)
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Beschreibung
"R-Trees: Theory and Applications" von Yannis Theodoridis ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Theorie und den Anwendungen von R-Bäumen befasst. R-Bäume sind Datenstrukturen, die häufig in der Informatik verwendet werden, insbesondere für die effiziente Verwaltung und Abfrage räumlicher Datenbanken. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die Grundlagen von R-Bäumen, einschließlich ihrer Struktur und Funktionsweise. Es behandelt verschiedene Varianten von R-Bäumen und deren Optimierungen, um die Leistung bei spezifischen Anwendungsfällen zu verbessern. Darüber hinaus wird auf praktische Anwendungen eingegangen, wie z.B. geografische Informationssysteme (GIS), CAD-Systeme und andere Bereiche, in denen räumliche Daten eine wichtige Rolle spielen. Das Buch richtet sich sowohl an Forscher als auch an Praktiker im Bereich der Informatik und Geoinformatik und bietet sowohl theoretische Einblicke als auch praxisnahe Beispiele zur Implementierung und Nutzung von R-Bäumen in realen Systemen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 199 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 244 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- paperback
- 264 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Kartoniert
- 284 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 471 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 1157 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 486 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Kartoniert
- 358 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Gebunden
- 400 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer



