Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects (English Edition)
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Beschreibung
"Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects" von Naureen Mahmood ist ein umfassendes Handbuch, das sich an Entwickler und Ingenieure richtet, die ihre Fähigkeiten im Bereich der Computervision erweitern möchten. Das Buch bietet eine praxisorientierte Einführung in OpenCV, eine weit verbreitete Bibliothek für Bildverarbeitung und maschinelles Sehen. Es umfasst eine Reihe von Projekten, die schrittweise Anleitungen bieten, um reale Anwendungen zu entwickeln. Dazu gehören Themen wie Gesichtserkennung, Objektverfolgung und Augmented Reality. Jedes Kapitel konzentriert sich auf ein spezifisches Projekt und behandelt sowohl die theoretischen Grundlagen als auch die praktische Implementierung mit OpenCV. Die Leser lernen dabei nicht nur den Einsatz der Bibliothek kennen, sondern auch bewährte Methoden zur Lösung komplexer Probleme im Bereich der Computervision. Das Buch richtet sich an Leser mit grundlegenden Programmierkenntnissen in C++ oder Python und bietet ihnen die Möglichkeit, durch praktische Übungen tiefere Einblicke in fortgeschrittene Techniken zu gewinnen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 992 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly Media
- Hardcover
- 317 Seiten
- Erschienen 2007
- Elektor
- Gebunden
- 832 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley
- paperback
- 516 Seiten
- Erschienen 2018
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 372 Seiten
- Erschienen 2019
- Packt Publishing
- Gebunden
- 820 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- hardcover
- 821 Seiten
- Erschienen 2006
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 246 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer Vieweg
- hardcover
- 401 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- Gebunden
- 282 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer


