The Kaggle Book: Data analysis and machine learning for competitive data science
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Lieferzeit 1-3 Werktage
Lieferzeit 1-3 Werktage

Beschreibung
"The Kaggle Book: Data Analysis and Machine Learning for Competitive Data Science" von Anthony Goldbloom bietet einen umfassenden Einblick in die Welt der kompetitiven Datenwissenschaft, insbesondere auf der Plattform Kaggle. Das Buch richtet sich an Datenwissenschaftler und Analysten, die ihre Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen und Datenanalyse verbessern möchten. Es behandelt eine Vielzahl von Themen, darunter die Vorbereitung von Datensätzen, Feature Engineering, Modellierungstechniken und die Evaluierung von Modellen. Darüber hinaus teilt es Strategien und Tipps für den Erfolg in Kaggle-Wettbewerben, basierend auf Erfahrungen erfolgreicher Teilnehmer. Leser erhalten praktische Anleitungen und Best Practices, um ihre Projekte zu optimieren und wettbewerbsfähige Modelle zu entwickeln.
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- Kartoniert
- 598 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 320 Seiten
- Erschienen 2019
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
- 624 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- hardcover
- 643 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Kartoniert
- 342 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 1051 Seiten
- Erschienen 2012
- Wiley & Sons
- paperback
- 154 Seiten
- Erschienen 2017
- CreateSpace Independent Pub...
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc
- Gebunden
- 448 Seiten
- Erschienen 2019
- Pelican
- Kartoniert
- 310 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly Media
- hardcover
- 792 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 448 Seiten
- Erschienen 2021
- Basic Books
- Kartoniert
- 419 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley-VCH
- Gebunden
- 440 Seiten
- Erschienen 2017
- De Gruyter Oldenbourg
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc



