Bayesian Analysis With Stata
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Beschreibung
"Bayesian Analysis With Stata" von John Thompson ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Anwendung bayesischer Statistik in der Softwareumgebung Stata beschäftigt. Das Buch bietet eine Einführung in die Grundlagen der bayesischen Statistik und erläutert, wie diese Konzepte in Stata implementiert werden können. Es behandelt sowohl theoretische Aspekte als auch praktische Anwendungen und beinhaltet zahlreiche Beispiele und Übungen, die dem Leser helfen, ein tieferes Verständnis für bayesianische Methoden zu entwickeln. Zudem werden fortgeschrittene Themen wie MCMC-Methoden (Markov Chain Monte Carlo) und deren Implementierung in Stata behandelt. Das Buch richtet sich an Anwender mit Grundkenntnissen in Statistik, die ihre Fähigkeiten im Bereich der bayesianischen Analyse erweitern möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 634 Seiten
- Erschienen 1985
- Springer
- paperback
- 312 Seiten
- Erschienen 2007
- Psychology Press
- Kartoniert
- 577 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- paperback
- 448 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- hardcover
- 1096 Seiten
- Erschienen 2010
- The MIT Press
- Klappenbroschur
- 514 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebunden
- 430 Seiten
- Erschienen 2011
- Birkhäuser
- Kartoniert
- 207 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Kartoniert
- 431 Seiten
- Erschienen 2021
- UTB GmbH
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 352 Seiten
- Erschienen 2011
- Cengage Learning, Inc
- hardcover
- 568 Seiten
- Erschienen 2010
- Wiley




