Expert Performance Indexing in SQL Server 2019: Toward Faster Results and Lower Maintenance

"Expert Performance Indexing in SQL Server 2019: Toward Faster Results and Lower Maintenance" von Jason Strate ist ein umfassendes Handbuch, das sich auf die Optimierung der Indizierungsstrategien in Microsoft SQL Server 2019 konzentriert. Das Buch richtet sich an Datenbankadministratoren und Entwickler, die ihre Datenbankabfragen effizienter gestalten und gleichzeitig den Wartungsaufwand minimieren möchten. Jason Strate beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Konzepte der Indizierung und erklärt, wie Indizes die Abfrageleistung beeinflussen können. Er beleuchtet verschiedene Arten von Indizes, darunter Clustered und Non-Clustered Indexes, sowie spezialisierte Indizes wie Columnstore- und XML-Indizes. Ein zentraler Teil des Buches widmet sich den Best Practices für das Design und die Implementierung von Indizes. Strate erläutert detailliert, wie man Indexstrategien entwickelt, die auf spezifische Workloads abgestimmt sind, um eine optimale Leistung zu gewährleisten. Er bietet auch praktische Ratschläge zur Analyse bestehender Indizes und zur Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten. Darüber hinaus behandelt das Buch fortgeschrittene Themen wie dynamische Verwaltungssichten (DMVs) zur Überwachung der Indexnutzung und -effizienz sowie Techniken zur Automatisierung der Indexwartung. Strate zeigt auf, wie man mithilfe von Tools wie dem Database Tuning Advisor (DTA) und benutzerdefinierten Skripten die Verwaltung von Indizes optimieren kann. Abgerundet wird das Buch durch Fallstudien und reale Beispiele aus der Praxis, die veranschaulichen, wie effektive Indizierungsstrategien implementiert werden können, um sowohl Leistungssteigerungen als auch eine Reduzierung des Wartungsaufwands zu erzielen. Insgesamt bietet "Expert Performance Indexing in SQL Server 2019" wertvolle Einblicke und praktische Anleitungen für alle, die tiefere Kenntnisse über SQL Server-Indizierung erlangen möchten, um ihre Datenbankleistung zu maximieren.