Nonlinear Time Series: Theory, Methods and Applications with R Examples (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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Beschreibung
"Nonlinear Time Series: Theory, Methods and Applications with R Examples" von Douc, Randal ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Analyse nichtlinearer Zeitreihen befasst. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die theoretischen Grundlagen und Methoden zur Modellierung und Vorhersage nichtlinearer Zeitreihen. Es behandelt verschiedene Modelle wie Markov-Switching-Modelle, Schwellenwertmodelle und autoregressive Modelle. Ein besonderer Fokus liegt auf der praktischen Anwendung dieser Methoden mithilfe der Programmiersprache R. Zahlreiche Beispiele und Übungen im Buch erleichtern das Verständnis und die Umsetzung der Konzepte in realen Datensituationen. Dieses Buch richtet sich an Studierende, Forscher und Praktiker im Bereich Statistik und Datenanalyse, die ein tieferes Verständnis für komplexe dynamische Systeme entwickeln möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover -
- Erschienen 2011
- No Starch Press
- Hardcover
- 380 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- paperback
- 264 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 376 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Taschenbuch
- 248 Seiten
- Erschienen 2017
- CQ Press
- Hardcover
- 368 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley
- Hardcover
- 472 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley-Interscience
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2013
- Taylor & Francis Inc
- Hardcover
- 648 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Hardcover
- 320 Seiten
- Erschienen 2001
- Routledge