
Predicting the Future
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Beschreibung
Through the development of an exact path integral for use in transferring information from observations to a model of the observed system, the author provides a general framework for the discussion of model building and evaluation across disciplines. Through many illustrative examples drawn from models in neuroscience, geosciences, and nonlinear electrical circuits, the concepts are exemplified in detail. Practical numerical methods for approximate evaluations of the path integral are explored, and their use in designing experiments and determining a model's consistency with observations is explored. von Abarbanel, Henry D. I.
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Über den Autor
Henry Abarbanel is a new member of the Springer Complexity Board. He is a Professor of Physics at UCSD in La Jolla, CA. http://neurograd.ucsd.edu/faculty/detail.php?id=19
- hardcover
- 238 Seiten
- Erschienen 2017
- Taylor & Francis Ltd
- paperback
- 204 Seiten
- Erschienen 2024
- Synesthesia In Print
- paperback
- 414 Seiten
- Erschienen 2000
- Overlook Press
- perfect
- 184 Seiten
- Erschienen 2021
- Zukunftsinstitut
- perfect
- 168 Seiten
- Erschienen 2019
- Zukunftsinstitut
- hardcover
- 192 Seiten
- Erschienen 2010
- wbv Media
- paperback
- 222 Seiten
- Erschienen 2009
- Ediciones Paidós Ibérica
- hardcover
- 408 Seiten
- Erschienen 2025
- Wörterseh
- Kartoniert
- 480 Seiten
- Erschienen 2021
- Crown Currency