Predicting the Future
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Beschreibung
Through the development of an exact path integral for use in transferring information from observations to a model of the observed system, the author provides a general framework for the discussion of model building and evaluation across disciplines. Through many illustrative examples drawn from models in neuroscience, geosciences, and nonlinear electrical circuits, the concepts are exemplified in detail. Practical numerical methods for approximate evaluations of the path integral are explored, and their use in designing experiments and determining a model's consistency with observations is explored. von Abarbanel, Henry D. I.
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Über den Autor
Henry Abarbanel is a new member of the Springer Complexity Board. He is a Professor of Physics at UCSD in La Jolla, CA. http://neurograd.ucsd.edu/faculty/detail.php?id=19
- Kartoniert
- 312 Seiten
- Erschienen 2011
- Arcade
- hardcover
- 238 Seiten
- Erschienen 2017
- Taylor & Francis Ltd
- Kartoniert
- 655 Seiten
- Erschienen 1981
- Suhrkamp Verlag
- Gebunden
- 190 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Kartoniert
- 236 Seiten
- Erschienen 2007
- Rowohlt Taschenbuch
- paperback
- 414 Seiten
- Erschienen 2000
- Overlook Press
- Kartoniert
- 624 Seiten
- Erschienen 2013
- Rowohlt Taschenbuch
- paperback
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- ReadHowYouWant




