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Particle Filters for Random Set Models

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Kurzinformation

Sprache:
Englisch
ISBN:
1461463157
Seitenzahl:
174
Auflage:
-
Erschienen:
2013-05-31
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Beschreibung

Particle Filters for Random Set Models

This book discusses state estimation of stochastic dynamic systems from noisy measurements, specifically sequential Bayesian estimation and nonlinear or stochastic filtering. The class of solutions presented in this book is based  on the Monte Carlo statistical method. Although the resulting  algorithms, known as particle filters, have been around for more than a decade, the recent theoretical developments of sequential Bayesian estimation in the framework of random set theory have provided new opportunities which are not widely known and are covered in this book. This book is ideal for graduate students, researchers, scientists and engineers interested in Bayesian estimation. von Ristic, Branko

Produktdetails

Einband:
Gebunden
Seitenzahl:
174
Erschienen:
2013-05-31
Sprache:
Englisch
EAN:
9781461463153
ISBN:
1461463157
Gewicht:
453 g
Auflage:
-
Verwandte Sachgebiete:

Über den Autor

Branko Ristic is at the Defence Science and Technology Organisation, AustraliaDefence Science and Technology Organisation, Australia


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