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Particle Filters for Random Set Models

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9781461463153

Die Studibuch Philosophie

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Einband: Gebunden
Seitenzahl: 174
Erschienen: 2013-05-31
Sprache: Englisch
EAN: 9781461463153
ISBN: 1461463157
Reihe:
Verlag: Springer-Verlag GmbH
Gewicht: 453 g
This book discusses state estimation of stochastic dynamic systems from noisy measurements,... mehr
Produktinformationen "Particle Filters for Random Set Models"
This book discusses state estimation of stochastic dynamic systems from noisy measurements, specifically sequential Bayesian estimation and nonlinear or stochastic filtering. The class of solutions presented in this book is based  on the Monte Carlo statistical method. Although the resulting  algorithms, known as particle filters, have been around for more than a decade, the recent theoretical developments of sequential Bayesian estimation in the framework of random set theory have provided new opportunities which are not widely known and are covered in this book. This book is ideal for graduate students, researchers, scientists and engineers interested in Bayesian estimation. von Ristic, Branko
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