Generalized Estimating Equations (Lecture Notes in Statistics, Band 204)
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Beschreibung
Das Buch "Generalized Estimating Equations" von Andreas Ziegler, Teil der Reihe "Lecture Notes in Statistics", Band 204, bietet eine umfassende Einführung in die Methodik der Generalized Estimating Equations (GEE). Diese statistische Technik wird häufig zur Analyse von korrelierten Daten verwendet, insbesondere bei Längsschnittstudien und anderen Studien mit wiederholten Messungen. Ziegler erklärt die theoretischen Grundlagen der GEE und demonstriert deren Anwendung durch zahlreiche Beispiele. Das Buch behandelt sowohl die mathematischen Aspekte als auch praktische Implementierungen und ist somit eine wertvolle Ressource für Statistiker und Forscher, die mit komplexen Datensätzen arbeiten. Es richtet sich an Leser mit einem soliden Hintergrund in Statistik, die ihre Kenntnisse über fortgeschrittene Analysemethoden erweitern möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 448 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebundene Ausgabe
- 514 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley
- Kartoniert
- 394 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer Berlin Heidelberg
- Kartoniert
- 272 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Kartoniert
- 320 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 498 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- hardcover
- 632 Seiten
- Erschienen 2009
- Wiley



