Data-driven Design of Fault Diagnosis and Fault-tolerant Control Systems (Advances in Industrial Control)
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Beschreibung
"Data-driven Design of Fault Diagnosis and Fault-tolerant Control Systems" von Steven X. Ding ist ein Fachbuch, das sich mit der Entwicklung und Implementierung von Systemen zur Fehlerdiagnose und fehlertoleranten Steuerung auf Basis datengetriebener Ansätze beschäftigt. Das Buch ist Teil der Reihe "Advances in Industrial Control" und bietet einen umfassenden Überblick über moderne Methoden und Techniken zur Sicherstellung der Zuverlässigkeit und Sicherheit technischer Systeme. Es behandelt die theoretischen Grundlagen sowie praktische Anwendungen datenbasierter Verfahren zur Erkennung und Diagnose von Fehlern in industriellen Prozessen. Zudem werden Strategien vorgestellt, um trotz auftretender Fehler den stabilen Betrieb eines Systems zu gewährleisten. Der Autor kombiniert klassische modellbasierte Ansätze mit modernen datengetriebenen Methoden wie maschinellem Lernen, um innovative Lösungen für die Herausforderungen im Bereich der Fehlertoleranz zu bieten. Das Buch richtet sich an Ingenieure, Forscher und Studierende im Bereich der Regelungstechnik, Automatisierungstechnik und verwandten Disziplinen, die sich mit der Entwicklung robuster Systeme beschäftigen möchten. Es bietet sowohl theoretische Einblicke als auch praxisnahe Anwendungsbeispiele zur Vertiefung des Verständnisses für dieses komplexe Thema.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 188 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 385 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- Gebunden
- 235 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 244 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- hardcover
- 320 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley
- hardcover
- 372 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Gebunden
- 264 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 276 Seiten
- Erschienen 1999
- Springer
- Gebundene Ausgabe
- 424 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley-IEEE Press
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- 308 Seiten
- Erschienen 2011
- Wiley
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- 427 Seiten
- Erschienen 2026
- Springer
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- Erschienen 2022
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- 336 Seiten
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