Causal Inference in Statistics
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Beschreibung
Many of the concepts and terminology surrounding modern causal inference can be quite intimidating to the novice. Judea Pearl presents a book ideal for beginners in statistics, providing a comprehensive introduction to the field of causality. Examples from classical statistics are presented throughout to demonstrate the need for causality in resolving decision-making dilemmas posed by data. Causal methods are also compared to traditional statistical methods, whilst questions are provided at the end of each section to aid student learning. von Pearl, Judea;Glymour, Madelyn;Jewell, Nicholas P.;
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 184 Seiten
- Erschienen 2008
- Cambridge University Press
- Hardcover
- 160 Seiten
- Erschienen 2016
- Wiley
- Hardcover
- 506 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter
- Hardcover
- 378 Seiten
- Erschienen 2014
- Routledge
- Hardcover -
- Erschienen 2019
- Wiley
- Hardcover -
- Erschienen 2005
- Oldenbourg Wissenschaftsverlag
- Hardcover -
- Erschienen 1995
- Oldenbourg Wissensch.Vlg
- Hardcover
- 404 Seiten
- Erschienen 1996
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 448 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-Blackwell
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2013
- Taylor & Francis Inc
- Hardcover
- 184 Seiten
- Erschienen 2008
- Cambridge University Press
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 1980
- Wiley-Interscience