
Matrix Algorithms: Basic Decompositions
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Beschreibung
"Matrix Algorithms: Basic Decompositions" von G. W. Stewart ist ein Fachbuch, das sich mit grundlegenden Algorithmen zur Matrixzerlegung befasst. Es ist der erste Band einer Reihe über Matrixalgorithmen und bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis der wichtigsten Matrixdekompositionen, wie die QR-Zerlegung, die Singulärwertzerlegung (SVD) und die Eigenwertzerlegung. Das Buch legt besonderen Wert auf numerische Stabilität und Effizienz der Algorithmen und richtet sich an Leser mit einem Hintergrund in linearer Algebra und numerischer Mathematik. Stewart erklärt sowohl die mathematischen Grundlagen als auch praktische Implementierungsdetails, was es zu einer wertvollen Ressource für Studierende und Fachleute macht, die sich mit numerischen Methoden befassen. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen wird das Verständnis der theoretischen Konzepte gefördert.
Produktdetails

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Über den Autor
- hardcover
- 182 Seiten
- Erschienen 1977
- Springer
- hardcover
- 510 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- paperback
- 462 Seiten
- Erschienen 2011
- Dover Pubn Inc
- Hardcover
- 472 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- hardcover
- 443 Seiten
- Erschienen 1987
- Academic Press Inc
- hardcover
- 580 Seiten
- Erschienen 2014
- Taylor & Francis Ltd