Matrix Algorithms: Basic Decompositions
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Beschreibung
"Matrix Algorithms: Basic Decompositions" von G. W. Stewart ist ein Fachbuch, das sich mit grundlegenden Algorithmen zur Matrixzerlegung befasst. Es ist der erste Band einer Reihe über Matrixalgorithmen und bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis der wichtigsten Matrixdekompositionen, wie die QR-Zerlegung, die Singulärwertzerlegung (SVD) und die Eigenwertzerlegung. Das Buch legt besonderen Wert auf numerische Stabilität und Effizienz der Algorithmen und richtet sich an Leser mit einem Hintergrund in linearer Algebra und numerischer Mathematik. Stewart erklärt sowohl die mathematischen Grundlagen als auch praktische Implementierungsdetails, was es zu einer wertvollen Ressource für Studierende und Fachleute macht, die sich mit numerischen Methoden befassen. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen wird das Verständnis der theoretischen Konzepte gefördert.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 808 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 156 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 310 Seiten
- Erschienen 2026
- Birkhäuser
- Kartoniert
- 194 Seiten
- Erschienen 2016
- Cambridge University Press
- paperback
- 356 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer




