Matrix Algorithms: Basic Decompositions
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Beschreibung
"Matrix Algorithms: Basic Decompositions" von G. W. Stewart ist ein Fachbuch, das sich mit grundlegenden Algorithmen zur Matrixzerlegung befasst. Es ist der erste Band einer Reihe über Matrixalgorithmen und bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis der wichtigsten Matrixdekompositionen, wie die QR-Zerlegung, die Singulärwertzerlegung (SVD) und die Eigenwertzerlegung. Das Buch legt besonderen Wert auf numerische Stabilität und Effizienz der Algorithmen und richtet sich an Leser mit einem Hintergrund in linearer Algebra und numerischer Mathematik. Stewart erklärt sowohl die mathematischen Grundlagen als auch praktische Implementierungsdetails, was es zu einer wertvollen Ressource für Studierende und Fachleute macht, die sich mit numerischen Methoden befassen. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen wird das Verständnis der theoretischen Konzepte gefördert.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2003
- Birkhäuser
- paperback
- 808 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 1319 Seiten
- Erschienen 2013
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 401 Seiten
- Erschienen 2015
- De Gruyter
- paperback
- 830 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- Kartoniert
- 370 Seiten
- Erschienen 2020
- Cambridge University Press
- Gebunden
- 156 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer




