Foundations of Mathematical Optimization: Convex Analysis without Linearity (Mathematics and Its Applications, 388, Band 388)
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Lieferzeit 1-3 Werktage
Lieferzeit 1-3 Werktage

Beschreibung
"Foundations of Mathematical Optimization: Convex Analysis without Linearity" von S. Rolewicz ist ein umfassendes Werk, das sich mit den Grundlagen der mathematischen Optimierung beschäftigt, insbesondere im Bereich der konvexen Analyse. Das Buch hebt sich durch seinen Ansatz hervor, die konvexe Analyse ohne die übliche Annahme der Linearität zu behandeln. Es bietet eine detaillierte Untersuchung der Eigenschaften und Strukturen konvexer Mengen und Funktionen und deren Anwendungen in der Optimierungstheorie. Rolewicz führt den Leser durch grundlegende Konzepte wie Konvexität, Dualität und Optimalitätsbedingungen und erweitert diese auf nichtlineare Kontexte. Dabei wird besonderer Wert auf theoretische Entwicklungen gelegt, die sowohl für die Mathematik als auch für angewandte Wissenschaften von Bedeutung sind. Das Buch richtet sich an fortgeschrittene Studierende sowie Forschende im Bereich der Mathematik, die ein tieferes Verständnis für die komplexen Zusammenhänge in der Optimierung erlangen möchten.
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- hardcover
- 310 Seiten
- Erschienen 1995
- Springer
- Gebunden
- 330 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- hardcover
- 328 Seiten
- Erschienen 1998
- Springer
- paperback
- 278 Seiten
- Erschienen 1997
- American Mathematical Society
- paperback
- 256 Seiten
- Erschienen 2025
- Birkhäuser
- perfect -
- Erschienen 1982
- McGraw-Hill Book Company



