Statistical Prediction Analysis
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Beschreibung
"Statistical Prediction Analysis" von I. R. Dunsmore ist ein umfassendes Werk, das sich mit den Methoden und Prinzipien der statistischen Vorhersage beschäftigt. Das Buch bietet eine tiefgehende Einführung in die theoretischen Grundlagen der prädiktiven Statistik, einschließlich der verschiedenen Modelle und Techniken zur Analyse und Interpretation von Daten. Dunsmore legt besonderen Wert auf die praktische Anwendung statistischer Methoden zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse oder Verhaltensweisen basierend auf vorhandenen Daten. Die Inhalte umfassen sowohl klassische als auch moderne Ansätze der Vorhersagetechnik, wobei Themen wie lineare Regression, Zeitreihenanalyse, Bayes'sche Methoden und multivariate Verfahren detailliert behandelt werden. Zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben unterstützen das Verständnis und die Umsetzung der vorgestellten Konzepte in realen Szenarien. Das Buch richtet sich an Studierende der Statistik sowie an Fachleute aus verschiedenen Disziplinen, die fundierte Kenntnisse in der statistischen Vorhersage erwerben oder vertiefen möchten. Es dient sowohl als Lehrbuch für akademische Kurse als auch als Nachschlagewerk für Praktiker in Bereichen wie Wirtschaft, Ingenieurwesen, Sozialwissenschaften und Naturwissenschaften.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 564 Seiten
- Springer
- Hardcover
- 280 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Hardcover
- 512 Seiten
- Erschienen 2016
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 360 Seiten
- Erschienen 2004
- De Gruyter Oldenbourg
- Hardcover
- 178 Seiten
- Erschienen 2014
- De Gruyter Oldenbourg
- Hardcover
- 506 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter
- Hardcover -
- Erschienen 2005
- Oldenbourg Wissenschaftsverlag
- Taschenbuch
- 154 Seiten
- Erschienen 2022
- Diplomica Verlag
- Hardcover
- 296 Seiten
- Erschienen 2012
- Oldenbourg Wissenschaftsverlag
- Hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 1982
- De Gruyter