Random Eigenvalue Problems (Probability & Applied Mathematics S.)
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Beschreibung
"Random Eigenvalue Problems" von Jürgen Vom Scheidt ist ein Fachbuch aus der Reihe "Probability & Applied Mathematics", das sich mit der Theorie und Anwendung von Eigenwertproblemen in zufälligen Systemen beschäftigt. Das Werk bietet eine umfassende Einführung in die mathematischen Grundlagen und stochastischen Methoden, die zur Analyse von Zufallsmatrizen und deren Eigenwerten erforderlich sind. Vom Scheidt beginnt mit einer detaillierten Darstellung der klassischen linearen Algebra, bevor er auf die spezifischen Herausforderungen eingeht, die durch zufällige oder stochastische Einflüsse entstehen. Er untersucht sowohl theoretische Aspekte als auch praktische Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Physik, Ingenieurwesen und Finanzmathematik. Das Buch enthält zahlreiche Beispiele und Übungen, um das Verständnis zu vertiefen, sowie fortgeschrittene Themen wie spektrale Verteilungen und asymptotisches Verhalten von großen Zufallsmatrizen. Es richtet sich an Studenten der Mathematik und verwandter Disziplinen sowie an Forscher und Fachleute, die sich mit den komplexen Eigenschaften zufälliger Systeme auseinandersetzen möchten.
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