Statistical Modeling and Robust Inference for One-shot Devices
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Beschreibung
"Statistical Modeling and Robust Inference for One-shot Devices" von N. Balakrishnan beschäftigt sich mit der statistischen Analyse und Modellierung von sogenannten "One-shot Devices", also Geräten, die nur einmal verwendet werden können, wie etwa Rettungsfallschirme oder Airbags. Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die Herausforderungen und Methoden zur statistischen Bewertung der Zuverlässigkeit solcher Geräte. Es behandelt verschiedene Modellierungsansätze und statistische Techniken, um robuste Schlussfolgerungen zu ziehen, selbst bei begrenzten Daten oder unvollständigen Informationen. Der Autor legt besonderen Wert auf praktische Anwendungen und illustriert die theoretischen Konzepte durch zahlreiche Beispiele und Fallstudien. Dieses Werk richtet sich sowohl an Statistiker als auch an Ingenieure, die im Bereich der Zuverlässigkeitstechnik tätig sind.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- hardcover
- 484 Seiten
- Erschienen 1998
- Hodder Arnold
- Gebunden
- 688 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 352 Seiten
- Erschienen 1990
- Chapman and Hall/CRC
- Kartoniert
- 272 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Kartoniert
- 339 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- hardcover
- 634 Seiten
- Erschienen 1985
- Springer
- hardcover
- 568 Seiten
- Erschienen 2010
- Wiley
- Kartoniert
- 760 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 397 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- paperback
- 509 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 1995
- Springer
- hardcover
- 1096 Seiten
- Erschienen 2010
- The MIT Press



