Numerical Optimization (Springer Series in Operations Research and Financial Engineering)
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Beschreibung
"Numerical Optimization" von Stephen Wright ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit den theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen der numerischen Optimierung befasst. Es gehört zur Springer Series in Operations Research and Financial Engineering und bietet eine detaillierte Einführung in die Methoden der kontinuierlichen Optimierung. Das Buch deckt eine breite Palette von Themen ab, darunter unbeschränkte Optimierungstechniken wie Gradientenverfahren und Newton-Verfahren sowie beschränkte Optimierungsprobleme, bei denen Ungleichungen oder Gleichungen als Nebenbedingungen auftreten. Es behandelt sowohl lineare als auch nichtlineare Probleme und bietet Einblicke in konvexe Analyse, duale Methoden und Lagrange-Multiplikatoren. Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung effizienter Algorithmen, die in realen Anwendungen eingesetzt werden können. Dazu gehören Techniken wie Interior-Point-Methoden und Sequential Quadratic Programming (SQP). Das Buch enthält zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben, die dem Leser helfen sollen, die Konzepte zu verstehen und anzuwenden. Insgesamt ist "Numerical Optimization" ein wertvolles Werk für Studierende und Fachleute im Bereich der Mathematik, Ingenieurwissenschaften und Wirtschaftswissenschaften, die sich mit der Lösung komplexer Optimierungsprobleme beschäftigen.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 356 Seiten
- Erschienen 1997
- Teubner Verlag
- hardcover
- 619 Seiten
- Erschienen 2000
- Springer
- Gebunden
- 330 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- paperback
- 168 Seiten
- Erschienen 1978
- Springer Berlin Heidelberg
- paperback
- 168 Seiten
- Erschienen 1983
- CRC Press
- hardcover
- 448 Seiten
- Erschienen 1996
- Springer
- Gebunden
- 604 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer
- paperback
- 208 Seiten
- Erschienen 1974
- Springer Berlin Heidelberg




