Matrix Algebra: Theory, Computations, and Applications in Statistics (Springer Texts in Statistics)
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Beschreibung
"Matrix Algebra: Theory, Computations, and Applications in Statistics" von James E. Gentle ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit den grundlegenden Konzepten und Anwendungen der Matrizenalgebra im Kontext der Statistik befasst. Das Buch bietet eine gründliche Einführung in die theoretischen Aspekte der Matrizenalgebra, einschließlich Vektorräumen, linearen Abbildungen und Eigenwertproblemen. Es legt besonderen Wert auf die Berechnungsmethoden und numerischen Techniken zur Lösung von Matrixproblemen, die für statistische Analysen relevant sind. Gentle integriert zahlreiche Beispiele aus der Statistik, um zu veranschaulichen, wie Matrixmethoden in der Praxis angewendet werden können. Themen wie Regression, Hauptkomponentenanalyse und andere multivariate Techniken werden behandelt. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute in den Bereichen Statistik und angewandte Mathematik und bietet sowohl theoretische als auch praktische Einblicke in die Verwendung von Matrizenalgebra zur Lösung statistischer Probleme.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 300 Seiten
- Erschienen 1982
- Brooks/Cole
- Gebunden
- 156 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- paperback
- 356 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Kartoniert
- 404 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Spektrum
- Gebunden
- 491 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Kartoniert
- 336 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 568 Seiten
- Erschienen 2010
- Wiley
- hardcover
- 354 Seiten
- Erschienen 2015
- Nova Science Publishers Inc




