Applied Stochastic System Modeling
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Beschreibung
"Applied Stochastic System Modeling" ist ein Fachbuch, das sich mit der Modellierung und Analyse von stochastischen Systemen befasst. Es bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Anwendung von stochastischen Prozessen zur Modellierung dynamischer Systeme, die Unsicherheiten oder Zufälligkeiten aufweisen. Das Buch deckt grundlegende Konzepte wie Markov-Prozesse, Warteschlangentheorie und Zuverlässigkeitsmodelle ab und zeigt deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Ingenieurwesen, Wirtschaft und Naturwissenschaften auf. Durch Beispiele und praxisorientierte Ansätze richtet es sich sowohl an Studierende als auch an Fachleute, die ein tieferes Verständnis für die mathematischen Methoden zur Beschreibung komplexer Systeme gewinnen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2008
- WILEY-AICHE
- Kartoniert
- 272 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 467 Seiten
- Erschienen 1999
- Springer
- Gebunden
- 384 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Gebunden
- 300 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Kartoniert
- 339 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- hardcover
- 354 Seiten
- Erschienen 2015
- Nova Science Publishers Inc
- Gebunden
- 264 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- hardcover
- 182 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- paperback -
- Erschienen 1991
- Springer Science+Business M...
- Hardcover
- 362 Seiten
- Erschienen 1989
- Springer
- hardcover
- 302 Seiten
- Erschienen 2017
- Cambridge University Press
- Gebunden
- 430 Seiten
- Erschienen 2011
- Birkhäuser
- Gebunden
- 216 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- paperback
- 372 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer



