Missing Data Analysis in Practice (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics)
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Beschreibung
"Missing Data Analysis in Practice" von Trivellore Raghunathan ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Problematik fehlender Daten in statistischen Analysen auseinandersetzt. Das Buch richtet sich an angewandte Statistiker und Forscher, die in verschiedenen Disziplinen tätig sind und regelmäßig mit unvollständigen Datensätzen konfrontiert werden. Raghunathan bietet eine praxisorientierte Einführung in verschiedene Methoden zum Umgang mit fehlenden Daten, darunter einfache Techniken wie Listen- und Paarweises Löschen sowie fortgeschrittenere Methoden wie Multiple Imputation und Maximum-Likelihood-Verfahren. Der Autor legt großen Wert darauf, die theoretischen Grundlagen verständlich zu erklären und gleichzeitig praktische Anleitungen zur Implementierung dieser Techniken zu geben. Das Buch enthält zahlreiche Beispiele aus der realen Welt sowie Übungen, die den Lesern helfen sollen, die vorgestellten Konzepte besser zu verstehen und anzuwenden. Zudem werden Softwarelösungen vorgestellt, die bei der Analyse von fehlenden Daten unterstützen können. Durch seinen klaren Schreibstil und den Fokus auf anwendungsbezogene Lösungen ist "Missing Data Analysis in Practice" sowohl für Einsteiger als auch für erfahrene Anwender eine wertvolle Ressource im Bereich der Statistik.
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