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Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and STAN (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)

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Kurzinformation
Sprache:
Englisch
ISBN:
036713991X
Seitenzahl:
593
Auflage:
-
Erschienen:
2020-03-16
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Beschreibung

Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and STAN (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
A Bayesian Course with Examples in R and STAN
Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

"Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and STAN" von Richard McElreath ist ein Lehrbuch, das eine Einführung in die Bayessche Statistik bietet. Es richtet sich an Studierende und Praktiker, die ein tieferes Verständnis für statistische Modellierung entwickeln möchten. Das Buch legt besonderen Wert auf die intellektuellen Konzepte hinter der Bayesschen Statistik und erklärt diese anhand praktischer Beispiele. McElreath verwendet die Programmiersprachen R und STAN, um statistische Modelle zu implementieren und Datenanalysen durchzuführen. Dabei werden grundlegende Themen wie Wahrscheinlichkeitstheorie, Bayessche Inferenz und hierarchische Modelle behandelt. Der Autor führt den Leser schrittweise durch den Prozess des Modellierens, von der Definition eines Modells bis zur Interpretation der Ergebnisse. Das Buch ist bekannt für seinen klaren Schreibstil und seine praxisorientierte Herangehensweise, die es dem Leser erleichtert, komplexe statistische Konzepte zu verstehen und anzuwenden. Durch zahlreiche Code-Beispiele und Übungen wird ein interaktives Lernen gefördert, das sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Fähigkeiten vermittelt.

Produktdetails

Einband:
Gebunden
Seitenzahl:
593
Erschienen:
2020-03-16
Sprache:
Englisch
EAN:
9780367139919
ISBN:
036713991X
Gewicht:
1440 g
Auflage:
-
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Über den Autor

Richard McElreath studies human evolutionary ecology and is a Director at the Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology in Leipzig, Germany. He has published extensively on the mathematical theory and statistical analysis of social behavior, including his first book (with Robert Boyd), Mathematical Models of Social Evolution.


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