Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and STAN (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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Beschreibung
"Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and STAN" von Richard McElreath ist ein Lehrbuch, das einen praxisnahen Einstieg in die Bayessche Statistik bietet. Das Buch richtet sich an Leser, die ein tieferes Verständnis für statistisches Modellieren entwickeln möchten und dabei moderne Werkzeuge wie R und STAN nutzen wollen. McElreath legt großen Wert darauf, komplexe Konzepte der Bayesschen Statistik auf intuitive Weise zu erklären und sie mit realen Datenbeispielen zu veranschaulichen. Das Buch beginnt mit grundlegenden Prinzipien der Wahrscheinlichkeitstheorie und führt schrittweise zu fortgeschrittenen Themen wie hierarchischen Modellen und multivariaten Analysen. Jedes Kapitel enthält praktische Übungen, die den Leser dazu ermutigen, theoretische Konzepte durch Programmierung in R und STAN anzuwenden. McElreaths Ansatz betont das Verständnis der zugrunde liegenden Mechanismen statistischer Modelle und deren Anwendung auf reale Forschungsfragen. Insgesamt bietet "Statistical Rethinking" eine umfassende Einführung in die Bayessche Statistik, unterstützt durch eine Vielzahl von Beispielen und Übungen, die es dem Leser ermöglichen, theoretisches Wissen direkt in die Praxis umzusetzen.
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Über den Autor
Richard McElreath studies human evolutionary ecology and is a Director at the Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology in Leipzig, Germany. He has published extensively on the mathematical theory and statistical analysis of social behavior, including his first book (with Robert Boyd), Mathematical Models of Social Evolution.
- paperback
- 384 Seiten
- Erschienen 1995
- Springer New York
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebundene Ausgabe
- 596 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- paperback
- 377 Seiten
- Erschienen 2021
- Princeton University Press
- paperback
- 448 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2014
- Oxford University Press
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Taschenbuch
- 527 Seiten
- Erschienen 2020
- Stata Press
- paperback
- 225 Seiten
- Erschienen 2000
- Springer




